Aplicação de Multiclassificadores Heterogêneos no Reconhecimento de Classes Estruturais de Proteínas

BITTENCOURT, Valnaide G., DA COSTA ABREU, Marjory, SOUTO, Marcílio C.P. de, COSTA, José Alfredo F. and CANUTO, Anne M.P. (2016). Aplicação de Multiclassificadores Heterogêneos no Reconhecimento de Classes Estruturais de Proteínas. In: VII Brazilian Congress On Neural Networks. SBRN.

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Abstract

O reconhecimento de dobras de proteína é um dos principais problemas em aberto da biologia molecular e uma importante abordagem para a descoberta de estruturas de proteínas desconsiderando a similaridade de suas seqüências. Neste contexto, as ferramentas computacionais, principalmente as técnicas da Aprendizagem de Máquina (AM), tornaram-se alternativas essenciais para tratar esse problema, considerando o grande volume de dados empregado. Este trabalho apresenta os resultados obtidos com a aplicação de diferentes sistemas multiclassificadores heterogêneos (Stacking, StackingC e Vote), empregando tipos distintos de classificadores base (Árvores de Decisão, K-Vizinhos Mais próximos, Naive Bayes, Máquinas de Vetores Suporte e Redes Neurais), à tarefa de predição de classes estruturais de proteína.

Item Type:	Conference or Workshop Item (Paper)
Identification Number:	https://doi.org/10.21528/cbrn2005-186
SWORD Depositor:	Symplectic Elements
Depositing User:	Symplectic Elements
Date Deposited:	20 Aug 2020 14:10
Last Modified:	17 Mar 2021 22:02
URI:	https://shura.shu.ac.uk/id/eprint/25532

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